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基于前嗅多年的大數據采集、挖掘、分析技術積累，前嗅自主研發的智能推薦引擎可服務于媒體網站、電商平臺、應用APP等多種垂直場景。
智能推薦算法基于用戶行為、興趣喜好、瀏覽痕跡等多種行為信息，可智能推薦相關優質的內容、商品、廣告、服務等。
前嗅全程負責部署和調試工作，完全按照客戶場景定制推薦模型，輕松接入可迅速提高產品和網站的用戶體驗。僅需簡單調用即可發揮頂級大數據應用驅動，完全實現平臺智能化。
Tenhnical Advantages
基于前嗅多年的大數據技術積累，獨創先進的推薦算法，同時不斷訓練模型，并結合大量案例持續更新算法，機器學習不斷智能升級。
Tenhnical Advantages
可跨平臺同時接入數據計算、調整參數，包括用戶類、商品類、行為類等數據，支持跨類、定向收集用戶在不同場景下的數據，從而進行智能推薦。
Tenhnical Advantages
可基于前嗅ForeSpider數據采集引擎，廣泛收集外部數據作為系統數據支撐，對多種類型的數據同時進行自動分析與推薦。
Tenhnical Advantages
通過加強算法的深度學習，強化技術體系，能夠提供客戶垂直化方案和云端部署方案，從而定制不同的智能推薦策略。
Tenhnical Advantages
對平臺進行多維度推薦效果分析，通過數據大屏的方式，實時刷新監控平臺源的計算結果，按周期形成自動化圖形報表，評估算法效果、優化解決方案。
Service content
語義識別+文本挖掘+智能推薦技術等多項算法引擎同時進行，支持多引擎推薦結果動態融合，通過深度算法學習進行排列組合，智能化應用于不同場景。
APPLICATION SCENE
基于企業客戶的多維銷售行為，搭建數據預測模型，從海量企業中為您精準推薦優質潛在客戶。通過營銷引擎提供智能排序、智能定價算法的增值服務集成。
基于用戶在電商平臺的瀏覽記錄、購物車商品、訂單信息等數據，可跨平臺推薦該用戶的喜好商品，提高品牌商品的曝光量和用戶決策銷量，有效提升商品的轉化率。
根據用戶的閱讀內容、評論信息、瀏覽時長等行為，智能推薦符合用戶興趣愛好的優質內容。使得用戶和平臺達成良好的感情互動，提升用戶粘性。
智能推薦算法會針對用戶的瀏覽偏好、歷史搜索，精準推薦符合其愛好的短/長視頻種類，達到用戶與媒體之間的精準匹配，幫助自媒體增加粉絲量。
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